Glosar GEO/AEO

Scopul glosarului

Acest document stabilește vocabularul operațional folosit în AI Visibility Lab. Definițiile sunt formulate pentru cercetarea și măsurarea vizibilității în sisteme AI; ele nu înlocuiesc definițiile oficiale ale furnizorilor, standardelor sau literaturii academice. Atunci când un termen are mai multe sensuri în industrie, glosarul precizează sensul adoptat în corpus.

AEO — Answer Engine Optimization

Practici prin care informația este făcută mai ușor de găsit, înțeles și utilizat de sisteme care răspund direct la întrebări. În corpus, AEO este tratat ca termen înrudit cu GEO, nu ca disciplină complet separată.

AI agent

Sistem software bazat pe modele AI care poate planifica și executa acțiuni folosind instrumente, date și servicii externe. Vizibilitatea pentru agenți poate implica nu doar citirea conținutului, ci și posibilitatea de a interacționa cu funcții sau date.

AI Mode

Experiență generativă din Google Search destinată întrebărilor complexe, comparațiilor și explorării, care poate utiliza query fan-out și poate afișa linkuri către surse de sprijin.

AI Overview

Rezumat generativ afișat de Google Search pentru anumite interogări, împreună cu linkuri către pagini considerate relevante.

AI Visibility

Gradul în care o entitate sau sursă este găsită, identificată corect, descrisă, recomandată ori citată în răspunsurile sistemelor AI. Este termenul-umbrelă folosit de AI Visibility Lab.

Apariție

Prezența numelui, mărcii sau sursei într-un răspuns AI, indiferent dacă există o citare sau un link.

Autoritate

Calitate atribuită unei surse sau entități pe baza expertizei, reputației, recunoașterii și coerenței informației. În corpus nu este tratată ca un factor algoritmic unic sau direct măsurabil.

Baseline / linie de bază

Măsurarea stării inițiale înainte de intervenții. Permite comparația ulterioară și reduce riscul de a atribui unei modificări un rezultat care exista deja.

Black-box

Sistem ale cărui mecanisme interne nu pot fi inspectate integral de cercetător. Intrările și ieșirile pot fi observate, dar procesul intern rămâne parțial necunoscut.

Citation / citare

Referință vizibilă către o sursă folosită sau asociată unui răspuns. Poate apărea ca link, notă, card de sursă ori alt element al interfeței.

Citation selection / selecția citării

Etapa conceptuală în care, dintre sursele recuperate sau folosite, numai unele sunt afișate utilizatorului drept citări.

Crawler

Program automat care accesează pagini web pentru a descoperi, colecta sau actualiza informații. Furnizorii pot opera crawlere diferite pentru căutare, utilizare la cererea utilizatorului și dezvoltarea modelelor.

Dezambiguizare

Procesul prin care un sistem diferențiază entități cu nume identice sau asemănătoare folosind context, identificatori, relații și surse.

Date structurate

Informații exprimate într-un vocabular și format machine-readable, de exemplu Schema.org în JSON-LD. Ele pot clarifica sensul conținutului, dar nu garantează citarea.

Documentat

Categorie epistemică pentru o afirmație susținută direct de documentație oficială, standard, specificație sau cercetare primară identificabilă.

Embedding

Reprezentare numerică a textului sau altui conținut într-un spațiu vectorial, utilizată pentru compararea similitudinii semantice și recuperarea informației.

Entitate

Obiect distinct despre care pot exista afirmații: persoană, organizație, produs, loc, publicație, concept sau eveniment. Entitatea nu este identică cu pagina care o descrie.

Entity collision / coliziune de entitate

Eroare în care informații despre două sau mai multe entități sunt amestecate ori atribuite entității greșite.

Entity resolution

Procesul de asociere a mențiunilor și înregistrărilor diferite cu aceeași entitate reală.

Experiment public

Test documentat prin întrebare, ipoteză, condiții, intervenție, măsurare, dovezi, limitări și concluzii, publicat pentru verificare sau reproducere.

Freshness / prospețime

Gradul în care informația este actuală pentru întrebarea și momentul analizat. Prospețimea necesară diferă în funcție de subiect.

Generative engine / motor generativ

Sistem care combină generarea de limbaj cu recuperarea sau utilizarea unor surse pentru a formula un răspuns sintetic.

GEO — Generative Engine Optimization

Practici și cercetări orientate spre creșterea probabilității ca informația unei surse sau entități să fie găsită, înțeleasă și reprezentată corect în răspunsuri generative.

Grounding

Legarea răspunsului unui model de informații recuperate din surse externe pentru îmbunătățirea actualității, verificabilității sau acurateței. Uneori este folosit ca sinonim practic pentru RAG, deși sensurile tehnice pot diferi.

Hallucination / confabulare

Generarea unei afirmații nesusținute sau false, prezentată ca informație. În corpus este preferat termenul „confabulare" când descrie atribuirea inventată de detalii unei entități.

Index

Colecție organizată de documente sau reprezentări folosită pentru căutare și recuperare. Accesarea unei pagini de către crawler nu garantează includerea ei într-un index.

Inferat

Categorie epistemică pentru o concluzie rezonabilă derivată din surse sau observații, dar neconfirmată explicit de o sursă primară.

Interogare / query

Întrebarea sau instrucțiunea adresată unui sistem. În experimente, formularea interogării este păstrată exact pentru comparabilitate.

Knowledge graph

Reprezentare structurată a entităților și relațiilor dintre ele. Poate sprijini dezambiguizarea și organizarea cunoașterii, dar termenul nu desemnează un singur produs sau o singură implementare.

LLM — Large Language Model

Model de limbaj de mari dimensiuni antrenat pentru a procesa și genera limbaj. Un LLM nu este, prin el însuși, echivalent cu un motor de căutare sau cu un produs de răspuns conectat la web.

Mențiune

Apariția unei entități într-un răspuns fără ca o sursă proprie a entității să fie neapărat citată.

Nedeterminism

Proprietatea prin care aceeași intrare poate produce rezultate diferite între rulări, din cauza eșantionării, contextului, actualizărilor sau altor factori.

Observat

Categorie epistemică pentru o afirmație care descrie direct un rezultat obținut într-un test documentat.

Opinie editorială

Poziție argumentată a autorului sau laboratorului, distinctă de un fapt documentat ori de un rezultat experimental.

Prompt

Instrucțiunea transmisă unui model. În cercetarea AI Visibility, promptul poate include interogarea, contextul conversațional și alte condiții care influențează răspunsul.

Query fan-out

Tehnică prin care o întrebare este descompusă în mai multe căutări sau subinterogări, pentru recuperarea informațiilor necesare unui răspuns mai complex.

Query set / set de interogări

Colecție fixă de întrebări folosită pentru măsurare. Setul se îngheață la baseline pentru ca rezultatele înainte și după intervenție să rămână comparabile.

Ranking / clasificare

Procesul de ordonare a rezultatelor sau candidaților după relevanță și alte criterii. Clasarea în căutarea clasică și selecția surselor într-un răspuns generativ nu trebuie presupuse identice.

RAG — Retrieval-Augmented Generation

Arhitectură sau tehnică prin care un sistem recuperează informații externe și le oferă modelului generativ pentru formularea răspunsului.

Recommendation query / interogare de recomandare

Întrebare prin care utilizatorul cere selectarea sau compararea unor persoane, produse, servicii ori organizații. Este distinctă de o interogare de identitate.

Relevanță

Gradul în care o sursă sau un fragment răspunde nevoii informaționale exprimate de interogare și context.

Reproducibilitate

Posibilitatea ca alt cercetător să reconstruiască suficient condițiile și pașii unui experiment pentru a verifica direcția rezultatului, chiar dacă răspunsurile nu sunt textual identice.

Retrieval / recuperare

Procesul de identificare și selectare a documentelor, fragmentelor sau datelor relevante pentru o interogare.

Robots.txt

Fișier standard prin care proprietarul unui site comunică reguli de acces pentru crawlere. Respectarea și interpretarea regulilor depind de crawler.

Schema.org

Vocabular colaborativ de tipuri și proprietăți pentru descrierea structurată a entităților și conținutului de pe web.

SERP

Pagina cu rezultate a unui motor de căutare. Include rezultate organice și poate include funcții speciale, inclusiv răspunsuri generative.

Sesiune curată

Condiție experimentală menită să reducă influența istoricului, personalizării și contextului conversațional asupra răspunsului.

Snippet

Fragment de text sau reprezentare a unei pagini afișată într-un rezultat de căutare. Eligibilitatea pentru snippet poate influența eligibilitatea în anumite funcții AI ale căutării.

Source prominence / proeminența sursei

Vizibilitatea relativă a unei surse în interfața răspunsului: poziție, frecvență, asociere cu afirmații și ușurința cu care utilizatorul o poate identifica.

Structured answer / răspuns structurat

Răspuns organizat în secțiuni, liste, tabele sau alte forme. Structura nu dovedește folosirea unei surse și nu garantează citarea.

Taxonomia rezultatelor

Set stabil de categorii prin care sunt clasificate răspunsurile: citare corectă, citare parțială, mențiune, absență, coliziune, confabulare și alte stări definite de metodologie.

Tabula Rasa F0

Faza de baseline a metodologiei AI Visibility Lab, în care starea entității este documentată înainte de orice intervenție.

Trust / încredere

Termen general folosit pentru a descrie evaluarea fiabilității unei surse sau afirmații. Nu este tratat în corpus ca scor intern cunoscut al unui furnizor.

Vector database

Sistem de stocare și căutare a vectorilor, folosit adesea pentru recuperarea conținutului semantic similar cu o interogare.

Vizibilitate fără click

Situație în care conținutul sau entitatea apare în răspuns, dar utilizatorul nu accesează sursa. Expunerea și traficul trebuie astfel măsurate separat.

WAF — Web Application Firewall

Sistem de protecție care poate bloca sau limita automat traficul. Un crawler permis în robots.txt poate fi totuși respins de WAF sau CDN.

Reguli de utilizare a termenilor

• AI Visibility este termenul-umbrelă al corpusului; GEO și AEO descriu practici sau perspective din interiorul acestui domeniu.
• „Citare", „mențiune" și „apariție" nu sunt sinonime și trebuie raportate separat.
• „Documentat", „observat", „inferat", „ipoteză" și „opinie editorială" descriu statutul epistemic al unei afirmații.
• Atunci când un furnizor folosește o definiție proprie, documentul indică furnizorul și nu generalizează automat sensul către alte produse.
• Termenii care descriu mecanisme interne sunt folosiți prudent atunci când implementarea exactă nu este publică.

Surse de referință pentru vocabular

• Google Search Central — AI Features and Your Website; Optimizing Your Website for Generative AI Features on Google Search
• OpenAI — Overview of OpenAI Crawlers
• Anthropic — Does Anthropic Crawl Data from the Web?
• Perplexity — Perplexity Crawlers
• Schema.org Documentation și W3C JSON-LD 1.1
• Aggarwal et al. — GEO: Generative Engine Optimization, KDD 2024

Istoricul versiunilor

Versiune	Dată	Statut	Modificări
1.0.1	21 iulie 2026	Activ	Uniformizare metadate.
1.0.2	26 august 2026	Activ	PATCH: linkuri interne pentru Autor (→ /despre) și Organizație (→ /lab).