AI Visibility Lab — ochiul care vede și este văzut de modelele generative

    AI Visibility Lab

    Fii văzut. Fii înțeles. Fii citat.

    Un spațiu de lucru dedicat GEO și AEO — cercetare, metodologie, experimente publice, studii de caz, articole și audit AI Visibility pentru cei care vor să fie găsiți, citați și recomandați de ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude și Copilot.

    AI Visibility Lab este fondat și coordonat de Alex Matescu, care documentează aici cercetarea, măsurătorile și optimizările realizate în domeniul AI Visibility, GEO și AEO.

    01

    Introducere

    De ce contează AI Visibility Lab, cui i se adresează acest laborator și cum e organizat conținutul de mai jos.

    02

    Cercetare

    Studiile, observațiile și sursele pe care se bazează metodologia — de la definiții la modul în care motoarele AI selectează ce citează.

    • Ce este GEO/AEO (AI Visibility Lab)
    • Cum aleg motoarele AI ce citează
    • SEO vs GEO
    • Cum se măsoară AI Visibility
    • Glosar GEO/AEO

    03

    Metodologie

    AVL-202 definește cadrul metodologic AI Visibility Lab pentru măsurare, baseline, dovezi, query set, intervenții, re-măsurare și comparații longitudinale în Search și AI Search.

    • Standard dovezi, măsurare și trasabilitate
    • Tabula Rasa F0
    • AVL-203 — Protocolul minim de verificare tehnică a unui site
    • AVL-204 — Grila de interpretare a verificării tehnice
    • AVL-MKT-001 — Market Scope & Eligibility Protocol

    04

    Experimente publice

    Teste publice, cu ipoteze declarate dinainte și rezultate publicate indiferent dacă confirmă sau infirmă ipoteza.

    05

    Studii de caz

    Colaborări reale în care metodologia și principiile AI Visibility Lab sunt aplicate direct, cu dovezi, limite și rezultate publicate integral.

    • Când internetul nu știe cine ești: un studiu longitudinal despre identitate în Search și AI Search

    06

    Market Discovery

    Seria MKT-RO-AIV: aceleași întrebări despre servicii de GEO, AEO și AI Visibility puse pe 8 suprafețe de căutare și AI, cu fiecare nume afișat capturat, clasificat și numărat.

    • Pilotul 5 — 2026Q4
    • Pilotul 3 — 2026Q4
    • Pilotul 2 — 2026Q4
    • Pilotul 1 — 2026Q4

    07

    Articole

    Analize, cercetări și studii de caz despre GEO, AEO, SEO, AI Search, citarea surselor și vizibilitatea în ChatGPT, Google AI, Perplexity și alte sisteme generative.

    • Istoria căutării pe internet: cum fiecare eră a creat un punct orb pe care optimizarea a încercat să-l exploateze
    • Motoarele de căutare comparate în 2026: cifrele care se contrazic, deciziile care au schimbat clasamentul și oamenii din spatele lor
    • De ce 10.000 de urmăritori pe LinkedIn nu te fac automat vizibil pentru AI
    • Cât durează până apari în Google și cât până te citează AI-ul? Ce știm, ce nu știm și ce poți măsura
    • Paradoxul site-ului terminat: același URL poate arăta diferit pentru om, crawler și instrumentul de audit
    • Metadata și citarea AI: ce poate demonstra o citare identică și unde începe inferența
    • Ce poți citi și ce poți schimba la un site fără acces la cod: ghid de audit din exterior
    • Cuvânt-cheie vs frază în AI Search: query rewriting, tokenizare și ce putem spune corect despre limba română
    • Paradoxul specificității: când contextul schimbă răspunsul și când doar fragmentează conținutul
    • Ce este o entitate pentru AI și motoarele de căutare. Studiu de caz: de ce internetul mă asociază cu porumbul
    • Harta de citare: cum afli empiric ce surse contează pentru vizibilitatea AI în România
    • AI aleargă, adopția merge pe jos: decalajul din 2026
    • Eticheta „Abonat”: cum folosește Google relația cu publicul pentru a evidenția surse în AI Search
    • AI ca oglindă și amplificator: ce arată raportul Anthropic despre intenție, context și folosirea Claude
    • De la web visibility la machine accessibility: ce se schimbă când AI-ul nu mai doar citește internetul, ci acționează în el?
    • Public nu mai înseamnă accesibil: de ce fiecare sistem AI vede un internet diferit
    • Site-ul nu dispare. Își schimbă clientul: cum se pregătește web-ul pentru agenți AI
    • De la menționare la tranzacție: ce înseamnă Agentic Visibility pentru un business
    • Social media devine strat informațional pentru AI: când postările, comentariile și comunitățile intră în răspunsuri
    • Pilotul 4 Market Discovery: de ce rularea din Bologna nu intră în reuniunea de candidați
    • Pilotul 5 Market Discovery: ce arată expresiile scurte și de ce am retras prea devreme „consultant AI”
    • Când internetul încearcă să afle cine ești: ce arată a patra măsurare Tabula Rasa

    08

    Audit AI Visibility

    Evaluare GEO/AEO bazată pe măsurători, surse verificabile și dovezi.

    09

    Despre laborator

    Cine construiește acest laborator, de ce există și ce înseamnă rigoare într-un domeniu încă tânăr.