Experimente publice

Cercetare aplicată asupra vizibilității în sistemele AI

Această pagină va reuni experimentele publice desfășurate de AI Visibility Lab pentru a observa, măsura și compara modul în care entitățile, sursele și conținutul sunt găsite, interpretate, reprezentate și citate de sistemele bazate pe inteligență artificială.

Experimentele vor porni de la întrebări clar definite, vor folosi condiții de test documentate și vor separa explicit observațiile de interpretări, ipoteze și concluzii. Atunci când va fi posibil, vor fi publicate metodologia, seturile de interogări, intervențiile, dovezile, rezultatele și limitele fiecărui test.

Scopul acestei secțiuni nu este să prezinte „trucuri” pentru influențarea sistemelor AI și nici să transforme rezultate izolate în reguli universale. Rolul ei este să documenteze ce se întâmplă în condiții concrete, să permită comparații și să construiască în timp o bază de observații verificabile.

Experimentele vor putea analiza, între altele:

• accesul crawlerelor și recuperarea conținutului;
• apariția și citarea surselor;
• identificarea și dezambiguizarea entităților;
• influența structurii informației și a datelor structurate;
• diferențele dintre platforme;
• efectele intervențiilor asupra vizibilității AI;
• variația rezultatelor în timp și între rulări;
• cazurile de absență, confuzie, informație depășită sau afirmații nesusținute.

Fiecare experiment publicat va indica nivelul dovezilor pe care le oferă. O observație obținută într-un caz particular va rămâne o observație locală până când va fi susținută de măsurări repetate și de rezultate convergente.

Statutul secțiunii

În pregătire

Primele experimente vor fi publicate după finalizarea liniilor de bază, stabilirea protocoalelor de măsurare și colectarea unui volum suficient de dovezi pentru o prezentare utilă și onestă.

Până atunci, această pagină funcționează ca punct de intrare pentru viitoarea arhivă de cercetare aplicată AI Visibility Lab.

Metodologia folosită

Experimentele publice vor fi construite pe principiile definite în:

• AVL-001 — AI Visibility Lab Foundation
• AVL-104 — Cum se măsoară AI Visibility
• AVL-201 — Tabula Rasa F0: Baseline Measurement Specification

Ce va conține fiecare experiment

Fiecare fișă de experiment va include, în funcție de caz:

• întrebarea de cercetare;
• ipoteza;
• entitatea sau conținutul analizat;
• platformele și perioada testării;
• linia de bază;
• intervenția;
• protocolul;
• dovezile;
• rezultatele;
• limitările;
• interpretarea;
• statutul concluziei;
• istoricul actualizărilor.

Această secțiune nu publică încă rezultate. Ea stabilește locul în care experimentele AI Visibility Lab vor fi documentate pe măsură ce cercetarea avansează.

Studiile de caz și observațiile aplicate publicate în secțiunea Articole nu trebuie confundate cu experimentele formale ale acestei secțiuni, care folosesc protocoale și linii de bază prestabilite.

Istoricul versiunilor

Versiune	Dată	Statut	Modificări
1.0.0	iulie 2026	În pregătire	Prima versiune a documentului de poziționare a secțiunii Experimente publice.
1.1.0	26 august 2026	În pregătire	MINOR: linkuri interne pentru Autor (→ /despre) și Organizație (→ /lab); adăugată o precizare care distinge studiile de caz publicate în Articole de experimentele formale ale acestei secțiuni.